https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5718 2022-03-04T09:04:24Z 2022-03-04T09:04:24Z Yu. G. Loboda, E. U. Orlova, V. E. Volkov https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5778 2019-12-23T13:07:25Z 2017-01-01T00:00:00Z

Title: VOCATIONAL TRAINING OF COMPETITIVE ENGINEERS THROUGH THE USE OF COMPUTER TECHNOLOGIES Authors: Yu. G. Loboda, E. U. Orlova, V. E. Volkov Abstract: The article is concerned with the increasing importance of computer technologies and the need to educatean engineer at the level of modern advances in science and technology. New methods and technologies of learning based on the training of competitive engineers are considered. The teaching and methodological support of the didactic process of the professional training for the engineering students is presented and characterized: the motivation tasks for laboratory training and for calculating-and-graphic assignments, the individual card for the organization of the student's work, the methodical guidances. Examples of motivational tasks used for laboratory training are provided: the solution of the search tasks of linear programming, the simulation modeling of the optimal tax rates. The most effective ways to organize learning process using computer technologies for the vocational training of engineering students are indicated.

2017-01-01T00:00:00Z D. Kovalchuk, A. Mazur, S. Hudz https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5777 2019-12-23T13:08:11Z 2017-01-01T00:00:00Z

Title: THE MODEL FOR POWER EFFICIENCY ASSESSMENT OF CONDENSATION HEATING INSTALLATIONS Authors: D. Kovalchuk, A. Mazur, S. Hudz Abstract: The main part of heating systems and domestic hot water systems are based on the natural gas boilers. Forincreasing the overall performance of such heating system the condensation gas boilers was developed and are used. Howevereven such type of boilers don't use all energy which is released from a fuel combustion. The main factors influencing thelowering of overall performance of condensation gas boilers in case of operation in real conditions are considered. Thestructure of the developed mathematical model allowing estimating the overall performance of condensation gas boilers(CGB) in the conditions of real operation is considered. Performace evaluation computer experiments of such CGB during aheating season for real weather conditions of two regions of Ukraine was made. Graphic dependences of temperatureconditions and heating system effectiveness change throughout a heating season are given. It was proved that normal CGBdoes not completely use all calorific value of fuel, thus, it isn't effective. It was also proved that the efficiency of such boilerssignificantly changes during a heating season depending on weather conditions and doesn't reach the greatest possible value.The possibility of increasing the efficiency of CGB due to hydraulic division of heating and condensation sections and use ofthe vapor-compression heat pump for deeper cooling of combustion gases and removing of the highest possible amount ofthermal energy from them are considered. The scheme of heat pump connection to the heating system with a convenient gasboiler and the separate condensation economizer allowing to cool combustion gases deeply below a dew point and to warm upthe return heat carrier before a boiler input is provided. The technological diagram of the year-round use of the heat pump forhot water heating after the end of heating season, without gas use is offered.

2017-01-01T00:00:00Z С. Шестопалов, В. Хобiн https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5774 2019-12-23T13:07:37Z 2017-01-01T00:00:00Z

Title: ОПТИМІЗАЦІЯ ЗАВАНТАЖЕННЯ ПТЛ ЕЛЕВАТОРІВ ЗЕРНОМ: ФОРМАЛІЗАЦІЯ ТА ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ АЛГОРИТМУ КЕРУВАННЯ Authors: С. Шестопалов, В. Хобiн Abstract: Практика показує, що у логістичному ланцюгу руху зерна від виробника до споживача задіяно, усередньому, три – чотири елеватори різного призначення та обсягу збереження. На елеваторах, у ході процесівприймання, підробітки та відвантаження, зерно переміщається потоково-транспортними лініями (ПТЛ). Такимчином, обсяги зерна, що переміщується ПТЛ елеваторів багаторазово, майже на порядок, перевершують обсяги йоговиробництва, які на Україні становлять десятки мільйонів тонн зерна щорічно. Оскільки процес переміщення зернаПТЛ досить енергоємний та впливає на час простою під завантаженням/розвантаженням рухливого потягу, щотранспортує зерно між елеваторами, то задача зниження часу та питомих енерговитрат на переміщення ПТЛактуальна.Разом з тим, функція керування завантаженням ПТЛ, у т.ч. – її оптимізації за критерієм максимальноїпродуктивності та енергоеффективності, через складність їхніх властивостей як об'єкта керування (ОК), завждизберігалася за людиною-оператором, як і відповідальність за результати неефективного керування. Ця складністьвизначається наявністю у ОК сукупності специфічних особливостей. До них відносяться: обмеження типу «аварійнаситуація» на режимні змінні процесу транспортування; апріорна невідомість значень цих меж; неможливістьпрямого виміру деяких важливих режимних змінних; досить істотні зміни динамічних властивостей ОК за каналамикерування при зміні маршруту транспортування; а також, і це принципово важливо, те, що оптимальні режимироботи ПТЛ наближаються до аварійних. Забезпечити роботу ПТЛ у таких режимах можливо тільки при створенніефективних систем автоматичного керування (САК), що враховують всі особливості ОК.У статті розглядається повний математичний опис базового алгоритму керування САК зі структурою, щокомутється, який забезпечує роботу ПТЛ із максимально досяжною продуктивністю та енергоефективністю пригарантованому запобіганні аварійних ситуацій (АС) та аварійних зупинок ПТЛ. Розглядається також один зперспективних шляхів підвищення показників якості такої САК – застосування каскадної структури формування їїкеруючого впливу. Здійснюється порівняльний аналіз динаміки процесів керування в САК базової та каскадноїструктури.

2017-01-01T00:00:00Z K. Smirnova, A. Smirnov, V. Plotnikov https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5775 2019-12-23T13:07:49Z 2017-01-01T00:00:00Z

Title: MACHINE LEARNING IMPLEMENTATION FOR THE CLASSIFICATION OF ATTACKS ON WEB SYSTEMS. PART 2 Authors: K. Smirnova, A. Smirnov, V. Plotnikov Abstract: The possibility of applying machine learning for the classification of malicious requests to aWeb application is considered. This approach excludes the use of deterministic analysis systems (for example, expert systems),and is based on the application of a cascade of neural networks or perceptrons on an approximate model to the real humanbrain. The main idea of the work is to enable to describe complex attack vectors consisting of feature sets, abstract terms forcompiling a training sample, controlling the quality of recognition and classifying each of the layers (networks) participatingin the work, with the ability to adjust not the entire network, but only a small part of it, in the training of which a mistake orinaccuracy crept in. The design of the developed network can be described as a cascaded, scalable neural network.When using neural networks to detect attacks on web systems, the issue of vectorization and normalization of features isacute. The most commonly used methods for solving these problems are not designed for the case of deliberate distortion ofthe signs of an attack.The proposed approach makes it possible to obtain a neural network that has been studied in more detail by small features,and also to eliminate the normalization issues in order to avoid deliberately bypassing the intrusion detection system. Byisolating one more group of neurons in the network and teaching it to samples containing various variants of circumvention ofthe attack classification, the developed intrusion detection system remains able to classify any types of attacks as well as theiraggregates, putting forward more stringent measures to counteract attacks. This allows you to follow the life cycle of theattack in more detail: from the starting trial attack to deliberate sophisticated attempts to bypass the system and introducemore decisive measures to actively counteract the attack, eliminating the chances of a false alarm system.

2017-01-01T00:00:00Z