<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Collection:</title>
  <link rel="alternate" href="https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5743" />
  <subtitle />
  <id>https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5743</id>
  <updated>2022-03-04T09:04:29Z</updated>
  <dc:date>2022-03-04T09:04:29Z</dc:date>
  <entry>
    <title>МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ЗАПАСІВ ЗЕРНА НА ХЛІБОПРИЙМАЛЬНОМУ ПІДПРИЄМСТВІ: КОНЦЕПТУАЛЬНА, МАТЕМАТИЧНА ТА ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛІ</title>
    <link rel="alternate" href="https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5801" />
    <author>
      <name>І. М. Світий</name>
    </author>
    <id>https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5801</id>
    <updated>2019-12-23T13:15:31Z</updated>
    <published>2018-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ЗАПАСІВ ЗЕРНА НА ХЛІБОПРИЙМАЛЬНОМУ ПІДПРИЄМСТВІ: КОНЦЕПТУАЛЬНА, МАТЕМАТИЧНА ТА ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛІ
Authors: І. М. Світий
Abstract: Проаналізовано сучасні перспективи України як зернової держави в контексті зовнішньої та внутрішньої торгівлі. Означено неефективне використання наявних потужностей зернових підприємств як основу нестачі потужностей. Обґрунтовано необхідність підвищення ефективності рішень, що мають прийматися персоналом, за рахунок інтелектуальної підтримки прийняття рішень, як спосіб підвищення ефективності роботи зернових підприємств.  Для вирішення задачі підтримки прийняття рішень та для попередньої оцінки ефективності запропонованих рішень означено задачу побудови моделі процесів накопичення та витрачання запасів зерна, що має стати складовою моделі зберігання запасів зерна на підприємстві. Запропоновано концептуальну модель створення та витрачання запасів зерна. Основу моделі склали основні положення теорії черг. При цьому основні етапи технологічного процесу накопичення та витрачання запасів зерна подано як систему масового обслуговування. Основними параметрами концептуальної моделі означено рівень запасів зерна, кількість обслужених транспортних засобів. Основними факторами, що впливають на означені параметри системи, є інтенсивність вантажопотоків, розмір та час обслуговування заявки. Запропонована математична модель динаміки рівню запасів зерна, що залежить від інтенсивності вхідного та вихідного вантажопотоку. Інтенсивність вантажопотоку напряму корелює з продуктивністю поточно-транспортної системи підприємства. Імітаційну модель запасів зерна було отримано для прикладу зернового терміналу. При цьому поточно-транспортна система терміналу розглянута як багатофазна одно канальна система масового обслуговування. З отриманою моделлю проведено серію машинних експериментів. Також було окреслено основні перспективи розвитку та використання моделі для вирішення задач удосконалення алгоритмів керування запасами зерна.</summary>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>ПРИМЕНИМОСТЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ АТАК НА ВЕБ-СИСТЕМЫ. ЧАСТЬ 3</title>
    <link rel="alternate" href="https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5800" />
    <author>
      <name>К. В. Смирнова, А. О. Смирнов, В. М. Плотников</name>
    </author>
    <id>https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5800</id>
    <updated>2019-12-23T13:15:44Z</updated>
    <published>2018-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: ПРИМЕНИМОСТЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ АТАК НА ВЕБ-СИСТЕМЫ. ЧАСТЬ 3
Authors: К. В. Смирнова, А. О. Смирнов, В. М. Плотников
Abstract: Рассмотрена возможность применения машинного обучения для задач классификации вредоносных запросов к веб-приложению. Рассматриваемый подход исключает использование детерминированных систем анализа (например, экспертных), и строится на применении каскада нейронных сетей или же персептронов по приближенной модели к реальному человеческому мозгу. Основной замысел работы состоит в том, чтобы дать возможность описывать сложные векторы атак, состоящие из множеств  признаков, абстрактными терминами для составления обучающей выборки, контроля качества распознавания и классификации каждого из слоев (сетей), участвующих в работе, с возможностью корректировать не всю сеть, а только малый ее участок, в обучение которого закралась ошибка или неточность. Дизайн разработанной сети можно описать как каскадную масштабируемую нейронную сеть.В разработанной системе обнаружения вторжений использована трехслойная нейронная сеть. Слои возможно наращивать независимо друг от друга каскадами. Во второй части [2] рассматривался вопрос минимизации ложных срабатываний средствами нейронной сети и ее архитектуры. Несомненно, выносить и обучать отдельные нейроны или подсети сети для обнаружения попыток обойти рассматриваемую систему обнаружения вторжений - это верное решение. Однако, следует упомянуть и подход, который позволяет повысить точность и уменьшить ложные срабатывания - токенизацию.</summary>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>WEB-SERVICE. RESTFUL ARCHITECTURE</title>
    <link rel="alternate" href="https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5799" />
    <author>
      <name>M. Melnichuk, Yu. Kornienko, O. Boytsova</name>
    </author>
    <id>https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5799</id>
    <updated>2019-12-23T13:16:00Z</updated>
    <published>2018-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: WEB-SERVICE. RESTFUL ARCHITECTURE
Authors: M. Melnichuk, Yu. Kornienko, O. Boytsova
Abstract: Network technology for interaction between two applications via the HTTP protocol was considered in article.When client works with REST API - it means it works with "resources", and in SOAP work is performed with operations. To build REST web services, you must follow certain principles: explicit use of HTTP methods, access to resources by URI, stateless, HATEAOS, caching, transfer of objects in JSON or XML representation. But sometimes some principles are ignored to ensure a higher speed of work and to reduce development time.The pros and cons of using JSON and XML representations were considered, and it can be said that using the JSON format reduces the amount of data transfer, and with the use of XML, the readability of data increases.Also, two main ways of data transfer in REST web services were considered: converting the file to Base64 and transferring it as an object field or transferring the file using the usual HTTP multipart. The Base64 standard approach gives a higher speed for multiple files in a single request, because only one HTTP connection is created, but these files are stored in RAM during request processing, which increases chance of the application crashing.In the conclusion, the advantages of using web services and their wide use in other architectural approaches were considered, which increases the popularity of web services.</summary>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>НА ШЛЯХУ ДО ІНДУСТРІЇ 4.0: ІНТЕГРАЦІЯ ІСНУЮЧИХ АСУТП З ХМАРНИМИ СЕРВІСАМИ</title>
    <link rel="alternate" href="https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5798" />
    <author>
      <name>А. В. Шишак, О. М. Пупена</name>
    </author>
    <id>https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5798</id>
    <updated>2019-12-23T13:16:35Z</updated>
    <published>2018-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: НА ШЛЯХУ ДО ІНДУСТРІЇ 4.0: ІНТЕГРАЦІЯ ІСНУЮЧИХ АСУТП З ХМАРНИМИ СЕРВІСАМИ
Authors: А. В. Шишак, О. М. Пупена
Abstract: Сучасний світ прямує в напрямку побудови гнучкого виробництва, яке передбачає задоволення потреб кожного клієнта, виготовлення якісного продукту, високоефективне використання всіх ресурсів підприємства. Під час дослідження, результати якого наведені у статті, було розглянуто моделі архітектур Індустрії 4.0, які передбачають задоволення принципів побудови ефективного виробництва. Детально був проведений аналіз німецької моделі Reference architecture model for Industrie 4.0. Її основною ідеєю є представлення всіх активів підприємства у вигляді кібер-фізичних систем та забезпечення можливості комунікації із зовнішнім світом, усуваючи при цьому власні кордони для встановлення зв’язку з активами інших підприємств. Модель передбачає наявність єдиної, сумісної для всіх учасників, мережі. Як механізм інтеграції всіх компонентів було визначено необхідність застосування хмарних технологій. Тому метою роботи освітленої у статті було дослідження шляхів інтеграції існуючих АСУТП з урахуванням їх реалізацій у вигляді SCADA-програм та програмованих логічних контролерів, із хмарною платформою. З метою задоволення вимог моделі Індустрії 4.0 були запропоновані конкретні варіанти реалізації передачі історичних даних та даних реального часу зі SCADA-програм та програмованих логічних контролерів у хмару Microsoft Azure, при чому використовувалися її служби: IoT Hub, Service Bus, Azure SQL Database. Дослідження включало аналіз найбільш поширених комунікаційних можливостей SCADA-програм, аналіз існуючих хмарних платформ користувацького та промислового спрямування, вибір конкретної хмарної платформи та дослідження служб, які вона надає, пошук шляхів інтеграції SCADA-програм та програмованих логічних контролерів з обраною хмарною платформою, використовуючи попередній аналіз, подібні рішення та існуючі додаткові ресурси</summary>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

