<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Collection:</title>
  <link rel="alternate" href="https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5766" />
  <subtitle />
  <id>https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5766</id>
  <updated>2022-03-04T09:04:35Z</updated>
  <dc:date>2022-03-04T09:04:35Z</dc:date>
  <entry>
    <title>ДОСЛІДЖЕННЯ ТЕМПЕРАТУРНИХ ПОЛІВ ПРОЦЕСУ ГРАФІТУВАННЯ ВУГЛЕЦЕВИХ ВИРОБІВ</title>
    <link rel="alternate" href="https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5822" />
    <author>
      <name>О. А. Жученко, М. Г. Волощук</name>
    </author>
    <id>https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5822</id>
    <updated>2019-12-23T13:22:33Z</updated>
    <published>2018-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: ДОСЛІДЖЕННЯ ТЕМПЕРАТУРНИХ ПОЛІВ ПРОЦЕСУ ГРАФІТУВАННЯ ВУГЛЕЦЕВИХ ВИРОБІВ
Authors: О. А. Жученко, М. Г. Волощук
Abstract: Виробництво графітованої продукції складне, багатостадійне та дуже енергоємне. На процес графітування впливає цілий ряд факторів, та головним чинником, який визначає якість готової продукції є температурний режим обробки. Ця обставина зумовлює необхідність дослідження температурних полів, які формуються під час графітування вуглецевих виробів. У існуючих дослідженнях, які хоч і мають практичну цінність, та їх напрям і результати не спрямовані на побудову системи керування процесом. Підвищення ефективності останнього пов’язане зі створенням ефективної системи керування. Звичайно, для цього необхідне експериментальне дослідження на промисловому обладнанні та воно неможливе, оскільки може принести великі фінансові затрати у зв’язку з реальною загрозою випуску бракованої продукції, та можливістю створення аварійної ситуації. У цих умовах єдиною альтернативою промисловим експериментам є дослідження за допомогою методу математичного моделювання. Процес графітування умовно можна поділити на два етапи – нагрівання та охолодження. Проводилось дослідження для чотирьох типів завантажень: заготовки діаметром 400, 500, 600 мм, а також комбіноване завантаження. Результати досліджень показали, що нагрівання заготовок при різних типах завантаження печі відбувається із суттєво різною інтенсивністю. Характерною особливістю процесу нагрівання є те, що найбільший перепад температур в усіх заготовках спостерігається фактично в один і той самий час, але цей час різний для варіацій діаметрів. Як і очікувалось, швидкість охолодження заготовок залежить від їх розмірів: чим більший діаметр, тим довше вони остигають, причому різниця у тривалості охолодження досить суттєва. Тобто, результати досліджень показали, що температурні поля процесу графітування вуглецевих виробів як у режимі нагрівання, так і у режимі охолодження суттєво залежать від типу заготовок, що завантажуються у піч, а також від їх розташування. Враховуючи суттєву температурну розподіленість процесу графітування, визначені місця розташування заготовок з найбільшою та найменшою температурами у досліджуваних режимах, які не змінюються у залежності від типу завантаження. На підставі проведеного дослідження повинна бути розроблена система керування процесом графітування вуглецевих виробів.</summary>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>АДАПТИВНЫЙ МЕТОД РЕДУКЦИИ РАЗМЕЧЕННЫХ ВЫБОРОК ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ</title>
    <link rel="alternate" href="https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5821" />
    <author>
      <name>Д. А. Каврин, С. А. Субботин</name>
    </author>
    <id>https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5821</id>
    <updated>2019-12-23T13:22:45Z</updated>
    <published>2018-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: АДАПТИВНЫЙ МЕТОД РЕДУКЦИИ РАЗМЕЧЕННЫХ ВЫБОРОК ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
Authors: Д. А. Каврин, С. А. Субботин
Abstract: Решена актуальная задача редукции размеченных выборок данных большого размера путем извлечения подвыборок меньшего размера для построения диагностических и распознающих моделей по прецедентам.&#xD;
Предложен детерминированный метод редукции размеченных выборок, который использует информацию о классах для извлечения репрезентативных выборок небольшого размера. Предложенный метод последовательно разбивает исходную выборку на гиперсферы, радиусы которых определяются расстояниями до ближайших экземпляров противоположного класса. Из центров полученных гиперсфер формируется подвыборка меньшего размера. Благодаря адаптивности радиуса каждой гиперсферы к расстоянию до ближайшего экземпляра противоположного класса в редуцированной выборке сохраняется большинство наиболее важных экземпляров, которые находятся вблизи границ классов. Это позволяет извлекать репрезентативные выборки с хорошо определенными межклассовыми границами. Метод базируется на гипотезе о компактности классов, поэтому объем сокращенной выборки сильно зависит от степени разделимости классов. Например, если классы компактны, объем редуцированной выборки может быть слишком малым с плохо определенными границами классов. Для решения данной проблемы, предлагается регулировать объем извлекаемой выборки, изменяя радиусы гиперсфер с помощью долевого коэффициента. Таким образом, можно более точно определять границы классов, повышая репрезентативность редуцированных выборок.&#xD;
Для обработки очень больших исходных выборок, когда объем данных не позволяет загрузить их полностью в память ЭВМ, либо данные поступают динамически, предложенный метод позволяет обрабатывать исходную выборку пакетами заданного объема.&#xD;
Разработано программное обеспечение, реализующее предложенный метод, которое позволяет проводить вычислительные эксперименты по исследованию его свойств, при решении задач редукции размеченных выборок данных большого размера.</summary>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>ЗАДАЧА ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ УРОВНЕМ ВЗРЫВООПАСНОСТИ ПОТЕНЦИАЛЬНО ВЗРЫВООПАСНОГО ОБЪЕКТА</title>
    <link rel="alternate" href="https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5818" />
    <author>
      <name>В. Э. Волков, Ю. Г. Лобода, Н. А. Макоед</name>
    </author>
    <id>https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5818</id>
    <updated>2019-12-23T13:23:09Z</updated>
    <published>2018-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: ЗАДАЧА ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ УРОВНЕМ ВЗРЫВООПАСНОСТИ ПОТЕНЦИАЛЬНО ВЗРЫВООПАСНОГО ОБЪЕКТА
Authors: В. Э. Волков, Ю. Г. Лобода, Н. А. Макоед
Abstract: Рассмотрен вопрос об оптимальном управлении уровнем взрывоопасности потенциально взрывоопасного объекта. Задача поставлена математически в общем виде и решена для одного частного случая (в этом случае уровень взрывоопасности объекта полностью определяется соотношением размеров объекта и длины преддетонационного участка). Решение основано на полученной ранее аналитической оценке длины преддетонационного участка. Длина преддетонационного участка рассматривается как максимизируемая при определенных ограничениях функция двух переменных. Указанные ограничения налагаются технологическим процессом и характером производства. Решение реализовано в программном продукте. Разработанная программа применяется для оптимального управления взрывобезопасностью отдельных силосов. Эта программа может стать важной составляющей программного обеспечения автоматизированной системы управления элеватором или другим зерновым предприятием, которое является потенциально взрывоопасным объектом. В результате расчетов пользователь (как правило, оператор-технолог) получает информацию о наиболее взрывобезопасном состоянии силоса из всех его возможных состояний. Эта информация является необходимой для принятия обоснованного решения по обеспечению взрывобезопасности силоса.</summary>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АЛГОРИТМ КЕРУВАННЯ ДЛЯ ЕНЕРГОЕФЕКТИВНОГО ВИРОЩУВАННЯ ЕНТОМОФАГІВ</title>
    <link rel="alternate" href="https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5819" />
    <author>
      <name>В. П. Лисенко, І. С. Чернова</name>
    </author>
    <id>https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5819</id>
    <updated>2019-12-23T13:22:56Z</updated>
    <published>2018-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АЛГОРИТМ КЕРУВАННЯ ДЛЯ ЕНЕРГОЕФЕКТИВНОГО ВИРОЩУВАННЯ ЕНТОМОФАГІВ
Authors: В. П. Лисенко, І. С. Чернова
Abstract: Стаття присвячена енергоефективному вирощуванню ентомофагів. Об’єктом дослідження були процеси керування лабораторним виробництвом млинової вогнівки (Ephestia kuehniella), комахи-хазяїна ентомофага бракон (Habrobracon hebetor).&#xD;
Метою досліджень є розроблення методу, а на його основі – алгоритму керування для енергоефективного вирощування ентомофагів із використанням теорії нечіткої логіки.&#xD;
Розроблено метод енергоефективного вирощування ентомофагів, який на основі інформації про залежність прибутку виробництва від параметрів техноценозу (температури та відносної вологості повітря боксу для розведення комах), загальних витрат поживного середовища та витрат на інокуляцію поживного середовища яйцями комахи-хазяїна, витрат електроенергії, доходу, із використанням теорії нечіткої логіки дозволяє формувати стратегії керування електротехнічним комплексом для максимізації прибутку виробництва ентомофагів в умовах невизначеності.&#xD;
Методи досліджень – експериментальний, аналітичний, нечіткого висновку.&#xD;
За результатами експериментальних досліджень, проведених в Інженерно-технологічному інституті «Біотехніка», розроблено експертні системи нечіткого висновку для оцінки прибутку виробництва ентомокультур, створено бази знань та отримано поверхні нечіткого висновку, що дають можливість визначати такі параметри процесу вирощування ентомокультур з урахуванням збурення в умовах неповної вхідної інформації, за яких прибуток буде досягати максимального значення за умови мінімізації енерговитрат.</summary>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

