Found a mistake in the text on the site? Help us fix it!
Title: Візуалізація даних з урахуванням особливостей Science 2.0
Authors: Ольшевська, О. В.
Зінченко, І. І.
Волкова, А. Ю.
Харахаш, О. В.
Keywords: візуалізація даних
кластеризація текстових даних
термінологічні хмари
технологія Data Mining
Issue Date: 2020
Abstract: В науковій, як і в освітній сфері неможливо впоратись без візуального представлення матеріалу, що досліджується або викладається. Науковці оперують великим набором вихідних даних, або результатів досліджень, які варто кластерізувати і представити у більш адаптованому вигляді. Візуалізація даних є одним з методів опрацювання наукових доробків. Методи візуалізації потрібно впровадити глибше та розширити охоплювані області. Логічно кластеризація текстових даних поділяється на два етапи. На першому етапі текстові представлення документів переводять у векторні, а на другому до отриманих векторних представлень застосовують методи кластеризації, які базуються на пошуку відстані між векторами. Такий висновок є логічним, адже більше заглиблення в тему дає більше даних для аналізу, а отже кластеризація надасть точніший результат с точки зору глибини вивчення.
Description: Візуалізація даних з урахуванням особливостей Science 2.0 / О. В. Ольшевська, І. І. Зінченко, А. Ю. Волкова, О. В. Харахаш // Інформатика, інформаційні системи та технології : тези доп. Сімнадцятої Всеукр. конф. студентів і молодих науковців, Одеса, 24 квіт. 2020 р. / Південноукр. нац. пед. ун-т ім. К. Д. Ушинського, Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова. – Одеса, 2020. – С. 46–48.
URI: https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/15144
Appears in Collections:Публікації співробітників НТБ (Library staff publications)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IIS&T_2020_Olshevska1.pdf358.79 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.