Found a mistake in the text on the site? Help us fix it!
Title: Методика класифікації емоційної забарвленості тексту на основі методів машинного навчання
Authors: Тульчий, Г. П.
Бабілунга, О. Ю.
Keywords: емоційна забарвленість тексту
машинне навчання
автоматичний аналіз
Issue Date: 2021
Abstract: Розглянута проблема автоматичного аналізу відгуків користувачів у інтернет-магазинах, соціальних мережах, онлайн-кінотеатрах з метою визначення позитивності або негативності висловлюваних в них думок. Розроблена методика класифікації емоційної забарвленості тексту відгуків з використанням методу навчання з вчителем моделі рекурентної нейронної мережи LSTM. Досліджено використання запропонованої методики на наборі даних IMDB.
Description: Тульчий Г. П. Методика класифікації емоційної забарвленості тексту на основі методів машинного навчання / Г. П. Тульчий, О. Ю. Бабілунга // Інформаційні технології і автоматизація – 2021 : матеріали XIV Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 21–22 жовт. 2021 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2021. – С. 315–317. – Бібліогр.: 4 назв.
URI: https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/18887
Appears in Collections:Інформаційні технології і автоматизація (Information technology and automation)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Inf_tech_and_autom_2021_Tulchyy.pdf2.14 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.