Знайшли помилку в тексті на сайті? Допоможіть нам її виправити!
| Назва: | Використання машинного навчання для вирішення задач виявлення вторгнень до веб-додатків |
| Автори: | Ольшевська, О. В. Смирнова, К. В |
| Ключові слова: | машинне навчання виявлення вторгнень вторгненя до веб-додатків веб-додатки |
| Дата публікації: | 2017 |
| Короткий огляд (реферат): | Сьогодні в задачах машинного навчання для вирішення проблематики розподілу класів застосовуються мережі з безліччю прихованих шарів, що досить непогано підвищує якість класифікації, проте ніяк не допомагає вирішити іншу проблему – абстракцію. |
| Опис: | Ольшевська О. В. Використання машинного навчання для вирішення задач виявлення вторгнень до веб-додатків / О. В. Ольшевська, К. В. Смирнова // Зб. тез доп. 77-ої наук. конф. викл. акад., Одеса, 18-21 квіт. 2017 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій; ред. кол.: Б. В. Єгоров (голова), Н. М. Поварова (заст. голови). - Одеса, 2017. – С. 291–293. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://card-file.onaft.edu.ua/handle/123456789/5263 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові конференції викладачів ОНТУ (Scientific conferences of the ONTU lecturers) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 77_nauch_konf_Olshevska.pdf | 606.18 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.